众所周知，数据可视化工具是对数据进行可视化的工具，通过各种图形化表格化的模式对数据进行展现，辅以工具的便利性，让数据可视化更容易更快速的进行展示，让不懂程序的业务人员也能够做程序员能做的事情，仅仅拖拉拽就可以构建出属于自己的数据可视化业务，而这就是数据可视化工具的魅力，也是数据可视化工具的主要应用，然而在数据可视化应用最多的领域：监控领域，如果能够让数据可视化工具能够构建出数据监控平台，也就是构建数据可视化业务的同时，也能够顺利的设置阈值，进行业务预警，甚至是业务调度干预。从而不仅仅是一个数据可视化平台，而将更多的业务预警等加入进去，从而变成一个综合性质的平台，而这些则正是人们对于数据可视化工具的期待，利用数据可视化工具构建出数据监控平台。

　　说的容易做到难。纵观整个数据可视化工具市场，能够将数据可视化做到尽善尽美，基本就没有，就更别提附带这种数据监控的功能了。比如说工具应用的先天性缺陷，没有办法像人工定制化开发那样的随意，那样的贴合用户的需求。如果用户提出那种业务随意布局，页面二三十的功能模块间互相调用，甚至形成功能调用闭环。再有就是用户提出的个性化页面样式，这种需求对数据可视化工具简直是噩梦般的存在，对于工具来说，这种需求是不可能的，无规则不成方圆，正是因为规则才形成了便利的工具，怎么可能破坏自己的规则呢?于是乎，很多有一定要求的数据可视化开发，不得不放弃数据可视化工具，只能依托人工定制化开发。

　　难道对于这种数据可视化需求，只能全部依托人工开发?放弃数据可视化工具这么便利的实现方式?